상태 등록
최초제출일
2020/05/08
검토/등록일
2020/05/11
최종갱신일
2021/11/29
CRIS 필수등록항목입니다.
WHO ICTRP (International Clinical Trial Registry Platform)에서 요구하는 필수등록항목입니다.
1. 연구개요
CRIS등록번호 | KCT0005007 |
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연구고유번호 | D-2002-169-1107 |
요약제목 | 응급실 내 급성 흉부 질환 의심 환자에서 흉부 X선 검사의 진단 민감도 평가: 인공지능 기반 컴퓨터 보조 검출 시스템의 유효성 검증을 위한 무작위 비교 임상시험 |
연구제목 | 응급실 내 급성 흉부 질환 의심 환자에서 흉부 X선 검사의 진단 민감도 평가: 인공지능 기반 컴퓨터 보조 검출 시스템의 유효성 검증을 위한 무작위 비교 임상시험 |
연구약어명 | |
식약처규제연구 | 아니오(No) |
IND/IDE Protocol 여부 | 아니오(No) |
타등록시스템 등록여부 | 아니오(No) |
임상연구 요양급여 적용 신청 여부 | 해당연구 아님(Not applicable) |
2. 임상연구윤리심의
승인상태 | 제출 후 승인(Submitted approval) |
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승인번호 | D-2002-169-1107 |
승인일 | 2020-05-08 |
위원회명 | 서울의과대학/서울대학교병원 의학연구윤리심의위원회 |
위원회주소 | 서울특별시 종로구 대학로 103 |
위원회 전화번호 | 02-2072-0694 |
자료모니터링위원회 | 아니오(No) |
3. 연구자
연구책임자 | |
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성명 | 구진모 |
직위 | 교수 |
전화번호 | 02-2072-2624 |
기관명 | 서울대학교병원 |
주소 | 서울특별시 종로구 대학로 101, |
연구실무담당자 | |
성명 | 황의진 |
직위 | 조교수 |
전화번호 | 02-2072-2254 |
기관명 | 서울대학교병원 |
주소 | 서울특별시 종로구 대학로 101, |
등록관리자 | |
성명 | 황의진 |
직위 | 조교수 |
전화번호 | 02-2072-2254 |
기관명 | 서울대학교병원 |
주소 | 서울특별시 종로구 대학로 101, |
4. 연구현황
연구참여기관 | 단일 | |
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전체연구모집현황 | 모집 중(Recruiting) | |
첫 연구대상자 등록일 | 2020-06-15 실제등록(Actual) | |
목표대상자 수 | 4862 명 | |
자료수집종료일 | 2022-02-28 , 예정(Anticipated) | |
연구종료일 | 2022-04-30 , 예정(Anticipated) | |
참여기관별 연구진행현황 1 | ||
기관명 | 서울대학교병원 | |
연구모집현황 | 모집 중(Recruiting) | |
첫 연구대상자 등록일 | 2020-06-15 , 실제등록(Actual) |
5. 연구비지원기관
1. 연구비지원기관 | |
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기관명 | 보건복지부 |
기관종류 | 정부 (Government) |
연구과제번호 | HI19C1129 |
6. 연구책임기관
1. 연구책임기관 | |
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기관명 | 서울대학교병원 |
기관종류 | 의료기관 (Medical Institute) |
7. 연구요약
연구요약 |
배경: 급성 흉부 질환은 응급실 방문을 야기하는 대표적인 질환군이며, 흉부 X선 검사는 다양한 흉부 질환의 진단 및 평가를 위한 최초 검사이다. 그러나 흉부 X선 검사의 판독은 고도의 전문성을 요하는 작업으로 판독 오류가 흔히 발생하며, 특히 응급실의 경우 전문 지식을 갖춘 영상의학과 전문의의 시기적절한 판독을 기대하기 어렵다. 이러한 상황에서 흉부 X선 검사 영상에서 중요 이상 소견을 검출할 수 있는 컴퓨터 보조 검출 시스템이 진료의 질과 효율성 향상에 기대할 것으로 기대되며, 최근 각광받고 있는 딥 러닝 기반의 인공지능 기술이 후향적으로 수집된 데이터에서 높은 성능을 보여준 바 있다.그러나 실제 응급실 진료 상황에서 인공지능 기반 컴퓨터 보조 검출 시스템이 후향적 연구에서 처럼 높은 성능을 보일지, 나아가 실제 환자 진료에 기여할 수 있을지는 알 수 없다. 가설: 응급실 내 급성 흉부 질환 의심 환자군에서 딥 러닝 인공지능 기반 컴퓨터 보조 검출 시스템을 적용한 흉부 X선 검사 판독이 기존 흉부 X선 검사 판독 대비 흉부 질환에 대한 진단 민감도를 높일 것이다. 목적: 응급실 내 급성 흉부 질환 의심 환자군을 대상으로 한 무작위 비교 임상시험을 통하여 딥 러닝 인공지능 기반 컴퓨터 보조 검출 시스템을 적용한 흉부 X선 검사 판독과 기존 흉부 X선 검사 판독의 주요 흉부 질환에 대한 진단 민감도를 비교 평가한다. 계획: 급성 흉부 질환 의심 증상으로 응급실을 방문한 환자의 흉부 X선 영상을 시험군과 대조군에 1:1로 무작위 배정한다. 시험군의 경우 인공지능 컴퓨터 보조 검출 시스템을 판독 보조 도구로 활용하여 판독을 시행하며 대조군의 경우 기존 흉부 X선 판독 방식에 따라 판독을 시행함. 응급실 방문 1개월 후, 별도의 영상의학과 전문의가 흉부 질환 유무에 대한 참조표준을 설정하며 이를 기반으로 흉부 X선 판독의 진단 민감도를 평가한다. |
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8. 연구설계
연구종류 | 중재연구(Interventional Study) |
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연구목적 | 진단(Diagnosis) |
임상시험단계 | 해당사항없음(Not applicable) |
중재모형 | 평행설계(Parallel) |
눈가림 | 사용안함(Open) |
배정 | 무작위배정(RCT) |
중재종류 | 의료기구(Medical Device) |
중재상세설명 |
시험군의 경우, 딥 러닝 기반 컴퓨터 보조 검출 소프트웨어 (제품명: Lunit INSIGHT CXR MCA, 제조사: (주) 루닛)을 이용하여 판독함. 해당 소프트웨어는 대한민국 식품의약품안전처의 의료기기 제조허가를 획득한 제품으로, 흉부 X선 영상을 분석하여, 해당 X선 영상에 주요 이상 소견 (폐결절, 폐경화, 기흉)을 검출, 판독의의 진단 결정을 보조하는 소프트웨어임. 소프트웨어는 영상의 이상 소견 여부를 확률의 형태 (0-100%)로 제공하며, 병변의 위치를 원본 영상에 중첩하여 표시함. 응급실 당직 영상의학과 의사는 원본 X선 영상과 소프트웨어 분석 결과를 모두 평가한 후 판독을 시행함. 대조군의 경우, 기존의 진료 방식과 동일하게 응급실 당직 영상의학과 의사가 원본 X선 영상을 평가 후 판독을 시행함. |
중재군 수 | 2 |
중재군 1 |
중재군명 인공지능 컴퓨터 보조 검출 시스템 활용 판독 군 |
목표대상자 수 2675 명 |
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중재군유형 시험군(Experimental) |
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상세내용 딥 러닝 기반 컴퓨터 보조 검출 소프트웨어 (제품명: Lunit INSIGHT CXR MCA, 제조사: (주) 루닛)을 이용하여 판독함. 해당 소프트웨어는 대한민국 식품의약품안전처의 의료기기 제조허가를 획득한 제품으로, 흉부 X선 영상을 분석하여, 해당 X선 영상에 주요 이상 소견 (폐결절, 폐경화, 기흉)을 검출, 판독의의 진단 결정을 보조하는 소프트웨어임. 소프트웨어는 영상의 이상 소견 여부를 확률의 형태 (0-100%)로 제공하며, 병변의 위치를 원본 영상에 중첩하여 표시함. 응급실 당직 영상의학과 의사는 원본 X선 영상과 소프트웨어 분석 결과를 모두 평가한 후 판독을 시행함. |
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중재군 2 |
중재군명 기존 판독 군 |
목표대상자 수 2675 명 |
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중재군유형 활성 대조군(Active comparator) |
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상세내용 기존의 진료 방식과 동일하게 응급실 당직 영상의학과 의사가 원본 X선 영상을 평가 후 판독을 시행함. |
9. 대상자선정기준
연구대상 상태 / 질환 |
질환분류 (J00-J99)Diseases of the respiratory system (J00-J99)호흡계통의 질환(J18.9)Pneumonia, unspecified (J18.9)상세불명의 폐렴 |
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폐렴, 폐결핵, 폐부종, 흉막 삼출, 기흉, 폐종양 |
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희귀질환 여부 | 아니오(No) |
대상자 포함기준 |
성별 둘다(Both) |
연령 19세(Year)~No Limit |
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1. 연구 기관 동안 서울대학교병원 응급실을 방문한 만 19세 이상의 성인 환자 2. 응급실 방문 당시 주증상이 아래 중 어느 하나에 해당하는 환자 - 오한, 기침, 호흡곤란, 발열, 객혈, 흉통, 객담 3. 서울대학교병원에서 흉부 X선 검사를 촬영한 환자 |
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대상자 제외기준 |
1. 한국 응급환자 중증도 분류기준 (KTAS) 1등급에 해당하는 중증 환자. 2. 외상으로 응급실을 내원한 환자. 3. 기타 사유로 최초 평가한 응급의학과 의사가 연구 참여에 부적절한 것으로 판단한 환자. |
건강인 참여 여부 | 아니오(No) |
10. 결과변수
주요결과변수 유형 | 유효성(Efficacy) | |
---|---|---|
주요결과변수 1 | ||
평가항목 |
급성 흉부 질환에 대한 흉부 X선 판독의 민감도 |
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평가시기 |
응급실 방문 1개월 후 |
|
보조결과변수 1 | ||
평가항목 |
흉부 X선 처방 후 타진료과 진료 의뢰까지 시간 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
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보조결과변수 2 | ||
평가항목 |
1개월 내 응급실 재방문율 |
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평가시기 |
응급실 방문 1개월 후 |
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보조결과변수 3 | ||
평가항목 |
급성 흉부 질환에 대한 흉부 X선 판독의 위양성율 |
|
평가시기 |
응급실 방문 1개월 후 |
|
보조결과변수 4 | ||
평가항목 |
흉부 CT 촬영 빈도 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
|
보조결과변수 5 | ||
평가항목 |
예상하지 못한 비정상 CT 빈도 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
|
보조결과변수 6 | ||
평가항목 |
예상하지 못한 정상 CT 빈도 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
|
보조결과변수 7 | ||
평가항목 |
판독 소요 시간 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
|
보조결과변수 8 | ||
평가항목 |
응급실 재원 시간 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
|
보조결과변수 9 | ||
평가항목 |
응급실 방문 후 CT 처방까지 시간 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
|
보조결과변수 10 | ||
평가항목 |
흉부 X선 처방 후 CT 처방까지 시간 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
|
보조결과변수 11 | ||
평가항목 |
응급실 방문 후 항생제 처방까지 시간 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
|
보조결과변수 12 | ||
평가항목 |
흉부 X선 처방 후 항생제 처방까지 시간 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
|
보조결과변수 13 | ||
평가항목 |
응급실 방문 후 타진료과 진료 의뢰까지 시간 |
|
평가시기 |
응급실 퇴실로부터 1주일 이내 |
11. 연구결과 및 발표
연구결과 등록유형 | 아니오(No) |
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12. 연구데이터 공유(익명화된 연구대상자 데이터)
연구데이터 공유 계획 | 아니오(No) |
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